Ignite
面向 AI 协作的全栈开发模板

Ignite

从一个问题开始,快速做出产品,并且继续做下去

为个人开发者与小团队准备的 AI 协作全栈模板,帮助你更快验证真实问题,并沿着清晰的工程流程持续迭代。

开始使用:前往 GitHub 克隆模板。预览应用:注册或登录后进入工作台。

规格驱动模块化全栈可验证交付

Project foundation

从界面到数据,边界清楚

WebNext.js · React · TypeScript
业务请求Module Hook → Hono Typed RPC
数据Hono route → Prisma
开发循环Feature → Plan → Test → Verify

页面和数据层可逐步替换,模板基线不会替代具体项目的验收。

Why Ignite

把一个问题,做成能用、能验证、还能继续改的产品

适合有具体问题、想尽快开始验证的个人开发者和小团队。Ignite 把可运行的全栈起点和 AI 协作规则准备好:你说明目标与取舍,AI 负责实现并验证;你更早拿到可体验的版本,也能有依据地继续修改。

你可能正处在这里

有一个想解决的问题,想尽快做出自己的产品。

你不想先花时间拼工程底座,也不想让 AI 做出第一版后,下一次修改就无从下手。你希望自己把握方向,让 AI 多承担实现。

个人项目 · 独立产品 · 小团队验证

用 Ignite 之后,你得到

一个可以开始、可以验证,也可以继续演进的产品起点。

  1. 01

    不用从空白工程起步

    拿到可运行的全栈底座,把时间用在要解决的问题上。

  2. 02

    更早拿到可验证的版本

    围绕一个明确目标交付功能,能体验,也能判断是否做对。

  3. 03

    首版之后仍然接得下去

    每轮留下验证结果和系统现状,下一次修改有据可循。

你说明目标和取舍,AI 按项目约定执行并验证;结果不是“生成完了”,而是你能亲自体验、判断并继续修改的版本。

Project docs

让 AI 看得懂项目,也让每次修改都有据可循

标准定规则,Feature 说清要解决什么,Plan 记录这一轮,Design 留下验收后的系统现状;AI 按目录找到需要的上下文。

目录结构

  • Ignite/模板根目录
  • AGENTS.md所有 AI 共用的项目规则入口
  • .ai/项目 Skills、MCP 与真源登记
  • docs/需求、规范、计划与设计文档
  • README.md文档系统索引
  • standards/长期工程规则
  • features/需求与验收标准
  • plans/本轮计划与任务状态
  • designs/系统当前事实
  • others/ADR、测试路径等补充记录

结构清楚,后续修改才不费劲

  • 规则只维护一份

    所有 AI 从 AGENTS.md 读取同一套项目规则,工具配置只负责接入。

  • 每类文档各司其职

    标准管约束,Feature 定目标,Plan 管本轮,Design 记录系统现状。

  • 每轮都能接着做

    按验收结果更新当前设计,让下一轮 AI 从已确认的事实继续。

先从你想解决的问题开始。

把目标说清楚,剩下的工作交给一套有边界、能验收的开发流程。

开始使用

好想法死在脑子里,是最可惜的。

想法是火种,不是烟花。

烟花亮一瞬,火种是要燎原的。

火种钻进炉火,烈火淬过,杂质褪去,
直至它有了可以被举起的形状。

那是火炬。
那是“我想做”,变成了“我做成了”。

举起来。
让人看见,让人借光,让人取暖。
从一双手,到另一双手。

Ignite your idea.

从一念想法,到万家灯火。

让星星之火得以燎原。